Máster en Industria 4.0

Conoce las tecnologías vinculadas a la transformación industrial del modelo de producción

1500 horas

60 ECTS

Online

Automatización

Información del curso

¿Por qué este curso?

El término de Industria 4.0 se origina a principios del siglo XXI para hacer referencia a la cuarta revolución Industrial, en la que nos encontramos frente a una transformación del modelo de producción tal y como lo conocemos hoy en día debido a la aparición e introducción de nuevas tecnologías que permiten digitalizar y conectar entre sí personas, dispositivos y máquinas. SEAS imparte el Máster de Industria 4.0 para que conozcas en profundidad todas las tecnologías vinculadas a esta transformación: Automatización y robótica avanzada; Human Machine Interaction; Sistemas Cyberfísicos e IoT; Fabricación Aditiva; Tecnología de Materiales Inteligente; Mantenimiento avanzado; Modelización, simulación y virtualización de los procesos; Big Data, Cloud Computing y Data Analytics y Safety and Security.

Nuestra formación online en instalaciones industriales 4.0 te da una gran oportunidad de estar a la vanguardia de la formación tecnológica, puesto que las denominadas “fábricas inteligentes” cuentan con espacios compartidos entre humanos y máquinas y otorga más responsabilidades a las personas, más cualificadas y bien formadas, capaces de gestionar eficientemente los nuevos ámbitos productivos.

Especialízate con nosotros en las tecnologías 4.0 y completa tu perfil para avanzar en tu carrera profesional. Déjanos tus datos de contacto para que un asesor contacte contigo para darte todos los detalles del estudio. ¡Te informamos sin ningún compromiso!

¿Cuáles son las nuevas salidas profesionales
en la industria 4.0?

Temario

INGENIERÍA DE SISTEMAS DE FABRICACIÓN
Incentivos y productividad. Formación y polivalencia en la empresa. Kanban. Just in time. Lean manufacturing. Reingeniería de procesos. Seis sigma. Teoría de las limitaciones. Ingeniería concurrente. Creatividad.

LEAN MANUFACTURING
Lean Manufacturing. Valor añadido y eliminación de despilfarros. Despliegue de objetivos. Hoshin Kanri. El respeto por el orden y limpieza en el puesto de trabajo como pilar fundamental: 5s. Mejora del OEE: mantenimiento autónomo, SMED y poka-yokes. Implementando el principio de flujo y el principio de cadencia: sistemas pull y push, JIT, KANBAN, Value Stream Map y TOC. Otras herramientas “clásicas”: diagrama de Ishikawa, Los 5 por qué, diagrama causa-efecto, Gráficos de Control, Diagramas de Pareto, Brainstorming. Cimentando el sistema: estandarización y gerencia visual. Otras herramientas, técnicas y conceptos utilizados en Lean. Los “Catorce principios de Toyota”. Eventos intensos de mejora. La metodología Genba-Kaizen.Las hibridaciones del Pensamiento Lean (I). Las hibridaciones del Pensamiento Lean (II).

SIX SIGMA
Six - Sigma. Una metodología de enorme potencial. La Voz del Proceso (VOP). Estabilidad de los procesos. La Voz del Cliente (VOC). Capacidad de los procesos. La Voz del Negocio (VOB). Descubriendo oportunidades de mejora en la Cuenta de Explotación. La Voz del Empleado (VOE).Gestión de sugerencias de mejora. Gestión de proyectos de mejora con metodología Six- Sigma. El equipo Six-Sigma. La fase Definir. Gestión de proyectos de mejora con metodología Six-Sigma. La fase Medir. Gestión de proyectos de mejora con metodología Six-Sigma. La fase Analizar. Gestión de proyectos de mejora con metodología Six- Sigma. La fase Mejorar. Gestión de proyectos de mejora con metodología Six- Sigma. La fase Controlar. Casos de éxito.

MANTENIMIENTO 4.0
Introducción a la gestión del mantenimiento. Métodos de trabajo del mantenimiento. Análisis de los activos. Estrategia de mantenimiento. Factores económicos en el departamento. Plan de mantenimiento. Aprovisionamiento de materiales. Mantenimiento técnico.

VISIÓN ARTIFICIAL
Introducción. Ópticas. Iluminación. Cámaras. Frame Grabbers. Software. Pre-procesado. Procesado. 3D.

AUTÓMATAS PROGRAMABLES
Introducción a la automatización. Elementos de un sistema automatizado. Estructura del autómata programable. Conceptos de programación. El hardware del autómata s7-300. El paquete de programación TIA Portal. El simulador PLCSIM. Programación del autómata I. Programación del autómata II. Programación del autómata III. Autómata S7-1200.

ROBÓTICA INDUSTRIAL Y COLABORATIVA
Principios y fundamentos. Seguridad. Unidad de programación. Manejo robotstudio I. Manejo robotstudio II. Lenguaje rapid. Robótica colaborativa. Yumi.

FABRICACIÓN ADITIVA. IMPRESIÓN 3D
Introducción a la fabricación aditiva. Tecnologías más utilizadas: FDM y SLS. Otras tecnologías (SLA, Polyjet, Binder Jetting, Multijet, DLP, Sheet lamination, LOM). Principales tecnologías de fabricación aditiva con metales (SLM, SHS, EBM, DMLS, Direct Energy Deposition, Soldadura). Retos sociales.

INTERNET OF THINGS (IOT)
Comunicaciones industriales. Comunicaciones inalámbricas aplicables a IoT. Capas de la arquitectura IoT. Parte 1. Capas de la arquitectura IoT. Parte 2. Diseño de aplicaciones prácticas. Kit de desarrollo IoT.

BIG DATA, VIRTUALIZACIÓN Y MACHINE LEARNING
Introducción a sistemas de BigData. Introducción a la virtualización. Introducción al tratamiento de datos. Visualización y exploración de datos. Machine learning en la industrial 4.0 (I). Machine learning en la industrial 4.0 (II). Machine learning en la industrial 4.0 (III).

CIBERSEGURIDAD
Ciberinteligencia y ciberseguridad. Ataques más comunes. Defensa. Ingeniería social. Hacking ético, preparación del ataque. Hacking ético, ejecución del ataque. Análisis forense de redes y equipos. SOC, Blue Team vs Red Team. Seguridad en dispositivos móviles.

MODELOS DE NEGOCIO PARA LA INDUSTRIA 4.0
Identificación de nichos de mercado en la Industria 4.0. Eficiencia energética. Agroindustria y ganadería. Control y mantenimiento preventivo de sistemas. Geolocalización y logística. Calidad y medioambiente. Salud y servicios.

PROYECTO FINAL

Profesores del curso

El equipo docente de SEAS está compuesto por profesionales del sector en activo, con una preparación específica para la impartición de sus asignaturas en formato online, que conocen la realidad de las necesidades de las empresas actuales.

Compuesto por coordinadores, tutores y profesores especializados en los sectores de estudio, sentirás su acompañamiento durante tu formación en SEAS.

Ana Pellicer

Ingeniería Técnica Industrial, especialidad Electrónica Industrial. Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales Especialidad Seguridad en el trabajo, Higiene y Ergonomía. Máster Universitario en Formación de Profesorado de Educación Secundaria. Especialidad Tecnología e Informática. Especialista en instalaciones eléctricas y domóticas. Coordinadora de las áreas de automatización, electricidad e informática en SEAS.

Carlos Marín

Especialista en optimización y control industrial.
Profesor en SEAS del área de producción.

Sofía Almau

Especialista en gestión de equipos multidisciplinares, mejora de procesos, gestión de proyectos y personas. Profesora del área de producción y mantenimiento en SEAS.

Lorenzo Ortega

Bachelor en Mantenimiento Industrial y Gestión de la Producción, especialista en energía solar fotovoltaica. Coordinador docente de las áreas de calidad, diseño mecánico, energías renovables, ingeniería civil, mantenimiento y soldadura. Profesor del área de energías renovables y gestión de mantenimiento en SEAS. Puedes visitar su perfil en LinkedIn.

Francisco José Giménez

Especialista en Robótica Industrial.
Profesor del área de automatización en SEAS.

David de Torres

Ingeniero informático. Experto en marketing digital, industria 4.0, Big Data, virtualización y machine learning. Profesor del área indsutrial en SEAS.

Oscar Navarrete

Especialista en Seguridad de sistemas y Planificación de Redes Corporativas. Profesor en el área de informática en SEAS.

SOCIOS

Socio educativo Siemens

Logo AITIIP

Schneider colabora con SEAS

Y ADEMÁS...

Prácticas garantizadas * en empresa y acceso permanente a bolsa de empleo
Formarás parte de la comunidad Alumni SEAS que te permite tener los materiales siempre actualizados, el contacto con más de 50.000 exalumnos y otras muchas ventajas
Formación bonificable para trabajadores a través de Fundae: Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
Clases en directo a través de Webinars

* Consulta los cursos con disponibilidad de prácticas y condiciones

¿Para qué te prepara?

HABILIDADES

Con el Máster de Industria 4.0 podrás:

Conocer en profundidad áreas fundamentales en la empresa y las diferentes tecnologías que la convierten en Industria 4.0.
Dominar los diferentes tipos de producción y las técnicas de estandarización de procesos y métodos de trabajo, imprescindibles para la mejora de la calidad de los procesos productivos.
Diseñar procesos de automatización industriales analizando y adaptando el proceso desde la materia prima hasta el cliente final.
Asentar las bases para trabajar con los datos generados dentro del ámbito industrial. Desde el almacenamiento de los mismos hasta su explotación por medio de métodos de machine learning.
Identificar y desarrollar modelos de negocio basados en servicio, productos y aplicaciones para la Industria 4.0.

Salidas profesionales

Este programa te capacitará para trabajar como:

Gerente de Ciberseguridad
Ingeniero de Software Industrial
Experto en Mantenimiento Predictivo
Experto en Sistemas de Control
Experto en Informática Industrial
Gestor de Datos Industriales
Coordinador de Robots y Comunicaciones
Arquitecto de Soluciones IOT
Experto en Simulación de Procesos y Productos

OPINIONES DE ALUMNOS

Eduardo Saiz, alumno del Máster de Industria 4.0

"Destaco de la formación la flexibilidad para la realización de trabajos y estudiar las asignaturas. Gracias a los vídeos explicativos facilitados por el profesor se consiguió una experiencia muy satisfactoria." Ver entrevista en nuestro blog

software

Sherlock versión 7.180, software de visión industrial con herramientas de inspección y control.

TIA Portal versión 14, nueva herramienta de Siemens para programación y simulación de autómatas, actualización continua a la última versión.

RobotStudio para la simulación de robots industriales, con licencia acorde a la de descarga oficial de ABB.

titulación

Una vez superado el programa con éxito, recibirás el título universitario propio en Máster de Industria 4.0 expedido directamente por Universidad San Jorge, con 60 créditos europeos ECTS.

Requisitos

Ser mayor de 18 años y estar en posesión, en el momento de acceso, de una titulación universitaria de Grado, Ingeniero Superior, Licenciado, Ingeniero Técnico o Diplomado; así como cualquier otro expedido por una institución de Educación Superior del Espacio Europeo que faculte en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

En este caso, al superar el programa de estudios, el alumno recibirá el Título de Máster emitido por la Universidad San Jorge.

En caso de no estar en posesión de cualquiera de las titulaciones universitarias anteriores, cumplir uno de los siguientes requisitos:

Título de Bachiller o declarado equivalente, Bachillerato Europeo e Internacional.
Título de Técnico Superior de Formación Profesional
Mayores de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación
Estudios universitarios parciales extranjeros o que, habiéndolos finalizado, no hayan obtenido su homologación en España.

En este caso, el alumno obtendrá el Diploma de Especialización emitido por la Universidad San Jorge.

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