INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
El problema del Big Data. El problema del almacenamiento. El problema del procesado.
INTRODUCCIÓN A LA VIRTUALIZACIÓN
¿Qué es la virtualización?. Aplicaciones de la virtualización local. Centros de datos. Sistemas en la nube.
INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
Estadística básica para tratamiento de datos. Limpieza y preparación de los datos. Búsqueda e ingeniería de características en los datos. Evaluación del error y elección de sets de entrenamiento y validación. Elección del método de tratamiento de datos.
VISUALIZACIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS
Análisis de la muestra. Análisis temporal. Análisis multivariable. Análisis de redes y grafos.
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 (I)
¿Qué es Machine Learning?. Modelos de regresión. Modelos de clasificación. Detección de anomalías.
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 (II)
Reducción de dimensiones. Árboles de decisión. Composición de modelos: Boosting y Baggin.
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 (III)
Clasificadores Bayesianos ingenuos. Algoritmos genéticos. Redes neuronales clásicas. Redes neuronales avanzadas.
