Minimizar el margen de error en una cadena de producción y optimizar el sistema es uno de los objetivos principales de toda empresa chica, mediana o grande. Esto permite no sólo mayor agilidad y calidad, sino también se traduce a mayores ganancias. Han existido muchos métodos para alcanzar estas metas, sin embargo, la visión artificial se posiciona como uno de los principales.
Aunque contrario a lo que se pueda pensar y lo que su nombre pueda sugerir, la visión artificial no es un sistema reciente y novedoso que apenas está comenzando a utilizarse. En realidad, tiene un largo historial a través del tiempo que se ha ido adaptando a los recursos y necesidades de la época.
Hoy en día, combinado con el deep learning y el big data, representa una herramienta valiosa para cualquier empresa de fabricación.
Pero habría que preguntarse primero…
¿Qué es la Visión Artificial o el Computer Vision?
La visión artificial es una tecnología que ayuda a realizar inspecciones en (principalmente) objetos para determinar si cumple con los estándares con los que se programa.
Originalmente, estos sistemas eran alimentados de un gran número de imágenes del producto final deseado para que pudiera determinar, mediante sensores y cámaras, si pasaba la inspección. A esto se le conoce como el método ‘tradicional’.
Sin embargo, en la actualidad contamos con herramientas que nos permiten ir un paso más allá y estar siempre preparados.
A diferencia de la visión artificial tradicional, el ‘Computer Vision’ (también conocido como visión artificial inteligente) aprende constantemente ya que está ligada a un proceso de inteligencia artificial y deep learning.
Esto se refiere a que es alimentada reteradamente de aciertos y errores que le permiten ser más preciso y adaptable con el tiempo. Su trabajo es obtener toda la información necesaria del producto que tiene que analizar en tiempo real y transformar todo ello en data que mejore el sistema.
Para tener una idea más clara, es como una herramienta popular de traducción. Cuando estos iniciaron, las traducciones que ofrecía eran pobres y muy poco precisas. Con el tiempo, el sistema se fue alimentando de las correcciones que los propios usuarios realizaban y hoy en día es común ver que éstos son utilizados como una fuente confiable de conversión entre idiomas.
¿En qué áreas se utiliza la Visión Artificial Inteligente?
Como mencionamos anteriormente, la visión artificial inteligente se utiliza principalmente en las empresas de producción ¿Pero en qué áreas o cuales otras modalidades puede sacar provecho de ella?
El computer vision se utiliza, entre otras cosas, para:
- Control de calidad en producción
- Pruebas de medición y distancia
- Reconocimiento de caracteres
- Detección de anomalías en espacios u objetos
- Análisis de imágenes estáticas y movibles (videos)
- Extracción de formas y conversión a modelos 3D
En México, una oportunidad de negocio
En el mundo actual, donde los humanos nos hemos visto en la necesidad de agilizar todos los procesos tecnológicos que permitieran una vida cómoda y segura durante un encierro, la visión artificial (especialmente la inteligente) se ha convertido en un aliado en todos los rincones del planeta.
Pero aunque su utilidad es general, los países productores son aquellos que se benefician más de ella ya que ésta les permite aumentar su control de calidad, agilizar la cadena de producción y reducir costos.
México es uno de estos países.
Con la reciente asociación al nearshoring que las empresas mexicanas han obtenido (la práctica de empresas extranjeras por buscar sus productores en lugares cercanos a ellos), el país se encuentra en un gran momento para invertir en todo aquello que le permita cerrar tratos comerciales.
Esto implica la incorporación de Visión Artificial Inteligente ¿Y qué mejor que aprovechar estas oportunidades?
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