
Curso de Visión Artificial
Conoce las tecnologías y herramientas usadas en visión artificial
Conoce las tecnologías y herramientas usadas en visión artificial
La visión artificial inicialmente se utilizó en la industria como sistema de calidad de fabricación, pero su rápida evolución ha hecho posible utilizarla en metrología como método de medición, con precisiones por debajo de la décima de milímetro, o incluso utilizada para obtener el modelo 3D del objeto examinado. Actualmente, gracias a la visión artificial, es posible guiar robots que operen o capturen piezas en movimiento sin necesidad de parar la cadena que las transporta.
El enfoque del Curso de Visión Artificial que ofrece SEAS es eminentemente práctico, abordando íntegramente y de una forma actual la visión artificial. Se estudiarán desde las diferentes tecnologías, iluminaciones, cámaras, ópticas, o variedad de hardware de captura, hasta los diferentes tipos de software que existen. Aunque las aplicaciones de la visión artificial más conocidas suelen estar en la industria, tiene numerosas aplicaciones científicas, médicas, de seguridad, y de vigilancia. En el futuro de la visión artificial, el deep learning tendrá un gran peso y mucha presencia, por lo que los profesionales especializados serán capaces de proyectar, diseñar o crear procesos industriales de mayor calidad, más eficientes y mucho más robustos.
Con este curso de visión artificial aprenderás a analizar imágenes y vídeos para obtener datos que pueden utilizarse directamente, almacenarlos, compararlos con otros para realizar acciones en tiempo real, o procesarlos para construir modelos virtuales 3D. En SEAS queremos ayudarte a que alcances todos tus objetivos profesionales, no esperes más, ¡infórmate de cómo conseguirlo!
INTRODUCCIÓN
Historia de la visión artificial. Visión humana . Sistema de visión asistida por computador. Disciplinas relacionadas con la Visión Artificial.
ÓPTICAS
Conceptos básicos. Calidad de una óptica. Tipos de lentes. Filtros.
ILUMINACIÓN
Conceptos básicos. Fuentes de luz. Color. Técnicas de iluminación. Iluminación en color.
CÁMARAS
Conceptos básicos. Tipo de sensores. Formato del sensor. Tamaño del sensor. Salida de datos. Cámaras color y cámaras monocromo. Tipos de cámaras.
FRAME GRABBERS
Frame Grabbers. PCI o PCI Express. GenIcam. Sistemas de visión.
SOFTWARE
Clasificación de los softwares de visión. Introducción a Sherlock.
PRE-PROCESADO
Tipos de Pre-procesado. Pre-procesos que encontramos en Sherlock. Histograma.
PROCESADO
Detectores de Salto. Lectores de códigos. Search (buscadores de patrones). Analizador de Blobs. Algoritmos Estadísticos. Funciones para analizar el color. Aligment.
3D
Tecnologías 3D. Sistemas 3D. Software de procesado de imágenes 3D. Aplicaciones.
DEEP LEARNING
Historia del deep learning. Fundamentos del deep learning.
El curso incluye la licencia de uso del software Sherlock.
El equipo docente de SEAS está compuesto por profesionales del sector en activo, con una preparación específica para la impartición de sus asignaturas en formato online, que conocen la realidad de las necesidades de las empresas actuales.
Compuesto por coordinadores, tutores y profesores especializados en los sectores de estudio, sentirás su acompañamiento durante tu formación en SEAS.

Bachelor en Mantenimiento Industrial y Gestión de la Producción, Máster Universitario en Tecnologías de los Sistemas de Energía Solar Fotovoltaica. Coordinador docente de las áreas de calidad, diseño mecánico, energías renovables, ingeniería civil, mantenimiento y soldadura. Profesor del área de energías renovables y gestión de mantenimiento en SEAS. Puedes visitar su perfil en LinkedIn.

Ingeniero Industrial, especialista en Visión Artificial.
Profesor del área de Diseño Mecánico en SEAS.
- Formarás parte de la comunidad Alumni SEAS que te permite tener los materiales siempre actualizados, el contacto con más de 50.000 exalumnos y otras muchas ventajas
- Formación bonificable para trabajadores a través de Fundae: Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
- Clases en directo a través de Webinars
Con el Curso de Visión Artificial podrás:
- Disponer de un conocimiento general de la visión artificial y sus posibilidades
- Conocer los diferentes tipos de iluminación, y disponer de los suficientes conocimientos para realizar una adecuada selección de la misma
- Seleccionar la lente más indicada atendiendo a criterios ópticos, campo de visión, distancia entre cámara y objeto, tamaño y calidad del sensor de la cámara, profundidad de campo, resolución, etc.
- Conocer las cámaras de visión artificial y las características especiales que otras cámaras no tienen, pudiendo seleccionarlas en base a su obturación, integración, pixel clock, captura asíncrona, Sincronización, etc.
- Saber seleccionar la placa de captura (frame grabbers) y sus características más apropiadas
- Elegir las soluciones de visión artificial más indicadas e implementarlas para un funcionamiento óptimo atendiendo a las diferentes tecnologías existentes
- Conocer una panorámica de los tipos software actuales practicando con dos tipos diferentes de software de visión artificial
- Diseñadores
- Integradores, y operadores de visión artificial en ambitos e instalaciones de todo tipo
Sherlock versión 7.180, programa de visión artificial.
Una vez superado con éxito el Curso de Visión Artificial, recibirás el título universitario propio expedido directamente por Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS.
Para acceder a uno de nuestros cursos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Ser mayor de 18 años.
Se expide el título de Curso indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.